[示例] 与 AI 协作时，先写清问题边界

本文是方法类示例内容，不冒充作者的工作经验或个人立场。

向 AI 描述任务时，提示词长短不是首要变量。更关键的是，是否把“什么算完成”说清楚。

四个必要部分

1. 目标：最终想改变什么，而不是只列操作。
2. 已知事实：可验证的输入、环境和限制。
3. 隐藏假设：哪些判断只是暂定，需要在后续被推翻。
4. 验收：用可重复的方式判断结果。

如果回答里混入未经验证的细节，可以先追问证据来源，再决定是否继续。把不确定性显式写出来，通常比让语言显得笃定更有用。

一个简短模板

目标：
边界：
已知：
待验证：
完成条件：

这个模板并不保证正确，但能让错误更早暴露，也让人和工具更容易在中断后继续。